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ビジネス Google アナリティクス基礎講座 第2回(2018/12/14)

2018/12/14(金) 14:30 ~ 17:30

株式会社ビービット 5階セミナールーム (市ヶ谷東急ビル, 4-2-1, 千代田区九段北, 東京都, 102-0073, Japan)

[主催] アナリティクスアソシエーション ( a2i.jp )

お申し込みはこちら チケットの申込方法
対応決済方法

    • 種類
    • 金額(税込)
    • 枚数
    • a2i 有料会員 (法人会員)チケット

      受付期間が終了しました

      ご本人確認のため、セミナー当日にお名刺などの提示をお願いいたします。
    • 無料
    • -
    • a2i 有料会員 (個人会員)チケット

      受付期間が終了しました

      有料個人会員の参加枠は、他の方が代理参加することはできません。
      ご本人確認のため、セミナー当日にお名刺などの提示をお願いいたします。
    • 無料
    • -

イベント概要

【セミナー概要】
2018年12月14日(金)に、「ビジネス Google アナリティクス基礎講座 第2回」を開催します。
本セミナーは有料会員限定セミナーです。

第2回の講師は小川 卓 氏(株式会社HAPPY ANALYTICS)、Ray  氏(Google公式コミュニティ アナリティクス シルバー プロダクト エキスパート)です。

詳しくはアナリティクス アソシエーション(a2i)のセミナー告知ページをご確認下さい。


【セミナー内容】
「ビジネス Google アナリティクス基礎講座」は、年間3回開催する、Google アナリティクス初級者向けのシリーズセミナーです。毎回2人の講師が各テーマで講義を行います。

年間3回、6テーマを通して受講していただくと、ビジネスで活用できるGoogle アナリティクスの基礎的な機能の理解や分析視点を、体系立てて身につけられます。

Google アナリティクス初級者向けの基礎的な内容を多く含みます。「Google アナリティクスを普段利用しているけれども、理解していないことが多い」「知らない機能が多い」といった方々が対象です。ハンズオン形式ではなく、講義形式となります。

未経験者や、Google アナリティクスの利用経験が非常に浅い人向けの内容はカバーしておりません。

本セミナーは、アナリティクス アソシエーションの有料会員限定です(法人会員と有料個人会員)。無料会員および一般の方は参加できません。

【開場・開演時間と終了予定】
午後2時00分: 開場(受付開始)
午後2時30分: 開演
午後5時30分: 終了予定


【ご確認事項】
本セミナーは、申込受付にイベントレジストのシステムを利用しています。セミナー申し込み前にイベントレジストの会員登録(無料)が必要となります。過去にイベントレジストの会員登録を済ませている方は、そのままお申し込みいただけます。


【チケットとお支払い方法について】
有料チケットのお支払い方法は Paypalまたはクレジットカード となります。
お申し込みと同時に参加費の決済が完了いたします。
イベントレジストから受講証のご案内のメールが発送されますので、ご確認の上、当日お持ちください。

※一般あるいは無料会員の方が有料会員用のチケットを購入されても、申し込みは無効となります。
※間違ったチケットを購入された場合はa2iのお問い合わせ窓口までご連絡ください。
※当日の現金によるセミナー申し込み受け付けは予定しておりません。


【キャンセルについて】
お申し込み後のキャンセルは前日までとなります。
当日キャンセル、事前のご連絡がない欠席の場合は返金には応じられません。
キャンセル対象チケットを確認後、イベントレジストのシステムにてチケットをキャンセルいたします。返金手数料は無料です。キャンセルご希望の方は、下記の項目を「お問い合わせ入力」欄に明記の上、お問い合わせ窓口までご連絡ください。

・セミナー名
・開催日
・申込みされたチケット区分

◆ a2i お問い合わせ窓口 ◆
https://a2i.jp/contact/inquiry/input

開催日時

開始日時:2018/12/14(金) 14:30

終了日時:2018/12/14(金) 17:30

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開催場所

株式会社ビービット 5階セミナールーム

東京都 千代田区九段北 4-2-1 市ヶ谷東急ビル

主催者情報

アナリティクスアソシエーション ( a2i.jp )

アナリティクスアソシエーションは、デジタルデータの解析に取り組む皆さまが「一歩前」に進めるよう支援いたします。
アナリティクスアソシエーションは以下の方針で、セミナーをはじめとする活動を行っています。

1) ビジネスを改革するデータ活用
2) 本音のビジネス事例を中心に提供
3) データ活用の手間とストレスを半分に
P.S. AIやデータサイエンスをもっと身近に