GTC Japan 2017｜EventRegist

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EventRegist Co., Ltd.

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GTC Japan 2017

2017/12/12(Tue) 10:00 - 2017/12/13(Wed) 18:30

ヒルトン東京お台場 (1-9-1, 港区台場, 東京都, 135-8625, Japan)

[Host] エヌビディア合同会社

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Up to 1 tickets per person.

Maximum possible ticket application

- Ticket Type
- Amount (tax incl.)
- Quantity
- カンファレンス + トレーニング
  Sales Period Finished
  トレーニングパス購入者の方は初日の Deep Learning Institute (DLI) ハンズオントレーニングから最大 3 つのコースを受講することが可能です。また、2 日目の「Ask the Expert」セッションにて講師に直接質問ができます。
  
  ※お申込後のキャンセルはお受けいたしかねますので予めご了承ください。
- ¥32,400
- -
- カンファレンス + トレーニング（セキュアシート）
  Sales Period Finished
  セキュアシートはPCをご準備いたします。事前のセットアップは不要、PC を持参せずにトレーニングに参加することが可能です。
  
  ※お申込後のキャンセルはお受けいたしかねますので予めご了承ください。
- ¥64,800
- -
- カンファレンス
  Sales Period Finished
  ※満席のため、締め切りました。
  ※お申込後のキャンセルはお受けいたしかねますので予めご了承ください。
- ¥10,800
- -
- カンファレンス（学生）
  Sales Period Finished
  ※受付時に学生証の提示をお願いいたします。
- Free
- -

You can view receipt data for this event.

After ordering your ticket(s), a "Show Receipt data" button will appear on your "My Tickets" page. From here you can either display the receipt data or print it out when needed.

Event Description

エヌビディアはこれまで 8回の GPU テクノロジイベントを日本で実施し、年々規模を拡大してきました。
9回目となる今回は基調講演に NVIDIA 創業者兼 CEO Jensen Huang を迎え、さらに充実した内容で開催します。
GPU テクノロジの活用はグラフィックスや HPC の分野から、仮想化・リモートグラフィックス、自動運転へと大きく拡がっています。
特にディープラーニングでGPUの利用が急速に広がっています。これら最新技術情報、DLIなど、70 以上のセッションが予定される GTC Japan 2017 は GPU テクノロジ関係者が一堂に会する日本最大のイベントです。テクニカルセッション、幅広い分野のリーダー、画期的製品やソリューションが集まる GTC Japan 2017 は、絶対に見逃せないイベントです。

■カンファレンス + トレーニング　参加に際しまして

当日持参をお願いするもの

・Windows 7 以降、あるいは OS X 10.10 以降が稼働し、Wi-Fi に接続可能なノート PC。
・IEEE802.11a（5 GHz帯）対応の製品を推奨。
※ PC に GPU は不要です。
※ 「セキュアシート」をお申し込みの方は、PC の持参は不要です。
　電源と Wi-Fi は会場で用意します。有線 LAN の用意はありません。

事前に準備していただきたいこと
・Qwiklabs (https://nvlabs.qwiklab.com) のアカウントがなければ作成（すべての方）
・持参いただく PC に以下の作業もお願いします。

・Google Chrome または FireFox の最新版をインストール
（Internet Explorer では正常に操作ができないことがあります）
・最新のセキュリティ更新プログラム（セキュリティパッチ）を適用。
・アンチウィルスソフトウェアのリアルタイム保護機能を無効化できることを確認。
（当日はリアルタイム保護を無効にしてください。ハンズオンの実施に支障をきたす場合があります）
・最新のパターンファイルでウィルススキャンを実施。
・DRIVE PX2を使うラボを受講される方は、事前に NoMachine (https://www.nomachine.com/) のインストールをお願いします。NoMachine が動作しない場合、ラボを受講できません。

詳細はこちら
https://www.gputechconf.jp/

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