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NIKKEI Data Science Forum 2022

2022/10/26(水) 13:30 ~

[主催] 日本経済新聞社

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      ご案内済みの視聴URLにてアーカイブの視聴が可能です。
    • 無料

イベント概要

デジタル庁発足し、社会全体でデジタルトランスフォーメーション(DX)実現へ一歩を踏み出した2021年、 2022年はこれまで以上にデジタルトランスフォーメーションが進んでいくことが予想されます。

ニューノーマル時代として新しい社会が生み出される中、今求められているのは、 DX が起こす劇的なビジネス・社会変革に向けて、その源泉となる「データ価値」を最大化させ、企業変革を加速化させることです。
データの真価を問い、無駄なく社会や企業の成長に還元していくことの重要さは、今まで以上に期待されることとなりました。

また、DXは新しいデジタル技術を活用し、ビジネスに新たな価値を加えて競争力を高めることとも定義できます。
日本企業においては労働力人口が年々減少する中、労働生産性をどう上げていくかが重要な課題となっており、 特に企業トップもマインドの変革や、管理部門を始めとした定型業務の自動化は重要な取り組みであると考えられております。

Data Science Forum の開催は6年目になります。
今年もオンラインイベントを開催し、ビジネス変革に必要な「データサイエンス」・「デジタルツール」をテーマに掲げ、経営者・ビジネスパーソンに向けて様々な視点から発信してまいります。

開催概要


主催 日本経済新聞社
日時 2022年10月26日(水) 13:30~15:15
          10月27日(木) 13:30~16:35
アーカイブ配信
2022年10月31日(月)~ 11月30日(水)
申込み締め切り アーカイブ配信申込締切
2022年11月30日(水)12:00
※10/26,27についてご登録済みの方は再度のご登録なしでアーカイブ配信のご視聴可能です。
参加費用 無料(事前申込制)

スケジュール

Day1 10月26日(水) Day2 10月27日(木)
13:00 ~ 
開場
オンライン会場へのアクセスが可能となります。
13:00 ~ 
開場
オンライン会場へのアクセスが可能となります。
13:30 ~ 14:00
ビッグデータ時代に必要な正しい効果測定の考え方

星野 崇宏 氏
慶應義塾大学
経済学部 教授(統計学・行動経済学・マーケティング)
エコノミクスデザイン(EDI)
取締役

13:30 ~ 14:00
いまこそ知りたいDX戦略
〜DXで未来を拓こう〜

石角 友愛 (いしずみ ともえ)氏
パロアルトインサイト CEO / AIビジネスデザイナー
順天堂大学大学院
データサイエンス学科
客員教授

14:05~ 14:25
新たな時代を作るOMOデータ活用最新事例のご紹介

山本 隆広 氏
KDDI株式会社​
経営戦略本部データマネジメント部長​

原田 イサドーラ 氏
株式会社ARISE analytics 
OMO Marketing Team Lead

14:05~ 14:25
データ分析の課題をヒモトク
~最新分析現場のニーズとその対策~

京田 雅弘 氏
日本アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
データ・AI・オートメーション事業部
Data & AI 第一テクニカルセールス 部長

14:30 ~ 14:50
営業利益率55.4%を支えるキーエンスのデータ活用 ~4つの誤解~

柘植 朋紘 
株式会社キーエンス
データアナリティクス事業グループ
マネージャー

14:30 ~ 14:50
今、企業に求められる
完全なクラウド・アナリティクス・データプラットフォームとは

髙橋 倫二 氏
日本テラデータ株式会社
代表取締役社長

14:55 ~ 15:15
「データ & AI」事例から学ぶ
- VUCA時代を生き抜く為の次世代データ基盤「レイクハウス」-

岡本 智史 
データブリックス・ジャパン株式会社
マーケティング本部
マーケティング本部長

14:55 ~ 15:15
世界の先進事例に学ぶAI活用の拡大

桂井 良太 氏
DATAIKU
マーケット・デベロップメント
ディレクター

15:20 ~ 15:40
契約業務DXがもたらす企業価値の向上

角田 望 氏
株式会社LegalForce
代表取締役/弁護士

15:45 ~ 16:35
ビジネス成果を生み出す
データ活用のテクニック
グローバルAIコンペティション
「Kaggle」優勝者に聞く

石川 隆一 氏
株式会社電通デジタル
アドバンストクリエイティブセンター AIエンジニア / プランナー

村田 秀樹 氏
株式会社電通デジタル
アドバンストクリエイティブセンター AIエンジニア

杉本 昭彦 氏
日経BP
トレンドメディアユニット長
(日経クロストレンド発行人)

※プログラム内容は変更になる可能性がございます。ご了承ください。

オンライン視聴方法


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※プログラムの時間・内容・講師は予告なく変更となる可能性がございます。予めご了承ください。
※その他、ご不明な点がございましたら事務局までお問い合わせください。


 NIKKEI Data Science Forum事務局

 E-mail:nikkei_dsf@event-office.jp
 営業時間 10:00~17:00*土日祝除く

開催日時

開始日時:2022/10/26(水) 13:30

配信に関するお知らせ

配信方法:enavle

配信URL告知のタイミング:
マイチケットに掲載

主催者情報

日本経済新聞社

  • nikkei_dsf@event-office.jp