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Data Science Fes 2019 Student Academy~次代のキーワード “データ”が創る 社会とキャリアを知る一日~

2019/11/16(土) 11:00 ~ 18:00

TKPガーデンシティ御茶ノ水 (三井住友海上駿河台新館3階, 神田駿河台3-11-1, 千代田区, 東京都, Japan)

[主催] 日本経済新聞社

お申し込みはこちら チケットの申込方法
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お一人様合計 1 枚まで

合計 枚まで申込可能

    • 種類
    • 金額(税込)
    • 枚数
    • Data Science Fes 2019 Student Academy(大学教職員、企業用)

      受付期間が終了しました

      本チケットは、大学教職員、企業関係者用です。大学生の参加チケットは別となりますのでご注意ください。

      ※大学教職員の方が学生と一緒に参加する場合も、参加学生の個人での登録をお願い申し上げます。
    • 無料
    • -
    • Data Science Fes 2019 Student Academy (学生用)

      受付期間が終了しました

      本チケットは、学生用です。教員・企業関係者用は別チケットとなりますので、ご注意ください。
    • 無料
    • -

新着情報

    • 2019/11/16(土) 00:55 更新
Students Academy いよいよ本日11:00から開催です!
フォーラムでは事前申込み講演以外の講演も参加可能です。まずは会場にお越しください。
懇親会(17:00~無料)では、来週発売予定の話題の新製品などが当たるプレゼント抽選会も実施します。
皆さんの学びや気づき、また新しい仲間創りの場として、多くの皆さんのご来場を登壇者・スタッフ一同お待ちしています。
    • 2019/11/14(木) 22:58 更新
Students Academyご来場予定の皆様へ、16日(土)の交通情報のご案内です。
当日はJR品川駅の工事により、山手線・京浜東北線の一部区間で運休が予定されています。
詳細は下記をご確認いただき、時間に余裕を持ってお出かけください。
https://www.jreast.co.jp/shinagawa-koji/pdf/shinagawa-koji_jp.pdf
多くの皆さんのご来場を登壇者・スタッフ一同お待ちしています。
    • 2019/11/13(水) 19:14 更新

◆◆重要なご案内◆◆
【11月16日(土)開催 Student Academy】
お申込みいただきました学生の皆さんへ事務局からのご案内
ご参加申し込みいただきまして誠に有難う御座います。
★当日は受け付けでQRコード付きのチケットをスマホで見せていただくか、印刷したチケットを持参いただいて受付させていただきます。「早期申込特典(アマゾンギフト券2000円分進呈)」受け渡し時にも必要となりますので、ご確認をお願いします。
皆様のご来場を心よりお待ち申し上げます。

    • 2019/11/10(日) 22:29 更新
参加申し込みの学生の皆様にお知らせです。
①当日の参加の枠はまだ余裕があります。皆さんの今後につながる内容が盛沢山です。参加申込特典(アマゾンギフト券2000円進呈)もまだ枠がありますので、是非お友達をお誘いください。
②当日は11:00開催です。昼休憩時には軽食をご用意していますので、是非、早めの時間からお越しください!
AI、データサイエンスの第一線で活躍する人たちと気軽に話ができる機会です。
皆さんのお越しをお待ちしています。

イベント概要

「データ」を軸に社会が変わる
「データサイエンス」が人・組織・ビジネスを変革する

大学生を対象に、「データサイエンス・AI」の活用や働き方をテーマにしたフォーラムを開催!
データサイエンスやAIを学んでいる学生に加え、社会変革・イノベーションに興味がある、データに関連する仕事や働き方に関心がある、これからデータを学びたい学生まで、幅広い皆さんが対象です。
Data Science Fes 2019に参加している企業・団体・大学などが、身近なデータ分析から先進企業のAI・IoT・ビジネス現場での活用事例、データサイエンティストやデータに関わる仕事についての働き方やキャリア形成、データに関連した学びのツール・コミュニティ、データを学んでいる学生たちが参加したコンペティションのプレゼン大会等、学生向けの最新情報を展示・デモ、講演で発信します!

【こんな学生たちの参加をお待ちしています!】
  • 就活を進めるうえで、AIやデータを活用している会社やそこで働いている社員の方の話を聞きたい
  • 大学で統計、データサイエンス、機械学習などを学んでいる
  • データ活用について学んでいないが、今後学びたいと考えている
  • 自身の専門領域の勉強や研究で、データ活用を学ぶことが役立ちそうだ 
  • 就活を進めるうえで、AIやデータを活用している会社やそこで働いている社員の方の話を聞きたい
などなど、多くの学生の参加をお待ちしています。



■参加方法:参加費無料、事前登録制 

■協賛:アクセンチュア NEC オデッセイ コミュニケーションズ デロイト トーマツ グループ
■協力:日本ディープラーニング協会、POL、TECHPLAY、WiDS Tokyo @ YCU、
■運営:DSFes Student Academy 実行委員会
■主催:日本経済新聞社

早期申込特典>
参加申し込み先着200名で当日参加の大学生に、「まなび支援」として「アマゾンギフト券2000円分」を進呈します!
※当日に受付でお渡しします。
※定員になり次第締め切りとさせていただきます。

【主なプログラム】

キーノートセッション POL プレゼンツ 
企業の声から読み解く!AI人材ブームの中で勝ち残る人材とは!?
<ファシリテイタ―> 加茂倫明氏(POL代表取締役CEO)

 
井上 昭彦氏(パナソニック ビジネスイノベーション本部 AIソリューションセンター デザインシンキングAI開発部 部長)

2000年九州大学大学院システム情報科学研究科 博士課程修了。工学博士。同年、松下電器産業(現パナソニック)に入社。
携帯電話向け画像処理LSIの開発、家電統合プラットフォーム「UniPhier」のハードウェア・アーキテクチャ開発を担当。
その後、画像認識や対話プラットフォームの研究開発責任者、全社AI強化の戦略担当を経て、現在は「くらし統合プラットフォーム『HomeX』」のAI技術を担当。


■キーノート講演 日本ディープラーニング協会 プレゼンツ
AIの最先端~ディープラーニングの最新事例
<講演者>林 憲一氏(日本ディープラーニング協会 マーケティングディレクター)

 
 ■特別セッション
“データ”で未来を創る働き方~データの最前線で活躍するビジネスパーソンからのメッセージ~
<ファシリテイタ―> 松本健太郎氏(デコム R&D部門 マネージャ)


登壇者>
天神林大士氏(ZOZO )

森本 修氏(ディー・エヌ・エー ゲーム・エンターテインメント事業本部ゲーム事業部Publish統括部ユーザーインテリジェンス部)


■特別セッション  WiDS Tokyo @ YCU プレゼンツ 
データサイエンス領域で活躍する女性たちの働き方と未来
<ファシリテイタ―> 小野陽子氏(横浜市立大学データサイエンス学部准教授、WiDS Tokyo @ YCU アンバサダー)


中川 みゆき氏(帝国データバンク 営業推進部 アカウントマネジメントチーム アシスタントマネジャー兼 データソリューション企画部付副課長(WiDS担当)


樋口 知之氏(中央大学理工学部経営システム工学科教授)

 ■特別セッション TECHPLAY プレゼンツ
 AIを使いこなすテクノロジー人材のキャリアと学び
<ファシリテイタ―>  片岡秀夫氏(パーソルイノベーションTECH PLAY Company 事業責任者


<登壇者>
加茂雄亮氏(ディー・エヌ・エー AI本部 AIシステム部 MLエンジニアリンググループ グループマネージャー)


蛯谷敏氏(リンクトイン・ジャパン)


■企業講演 アクセンチュア プレゼンツ
HUMAN+MACHINE~人間とマシンの共創によるビジネス価値創造
<講演者> 保科学世氏(アクセンチュア デジタルコンサルティング本部 アクセンチュア アプライド・インテリジェンス (AAI) 日本統括 マネジング・ディレクター)


■企業講演 NEC プレゼンツ
様々な業界と協奏し社会を変える!NECのデータサイエンティストの仕事

<講演者> 長城沙樹氏(NEC)
 
■企業講演 オデッセイ コミュニケーションズ プレゼンツ
①自分らしく生きる!データサイエンスを武器にした新しいキャリア
<講演者>堅田洋資氏(データミックス 代表取締役社長)


②データサイエンスに役立つ資格試験の紹介
平磯寿樹氏(オデッセイ コミュニケーションズ 営業部 文教担当 アシスタント・マネージャー)

■企業講演 デロイト トーマツ グループ プレゼンツ
デロイトにおけるデータサイエンスのビジネス的価値

<登壇者> 江原 悠氏、徳田 暁氏、福屋 翔太氏、山田 奏人氏、佐藤 拳斗氏、島 崚祐氏(デロイト トーマツ グループ)

①【データから見るデータサイエンティスト職― DSは科学研究職! ―】徳田 暁氏

②【データ分析×ビジネスコンサルティングの事例紹介】福屋 翔太氏

③【DTCで働くデータサイエンティストとは】佐藤 拳斗氏、山田 奏人氏、島 崚祐氏

④【DXGの紹介】江原 悠氏



■講演
AI開発最前線に集まる人材~世界のAI担い手たちはこうして道を切り開いた~
<講演者>ジョン ヒョンオク氏(グリッド 人事グループ)


【データサイエンス・AI展示ブース、オープンシアター】
データサイエンス・AIを活用した最新イノベーション事例、参加企業のビジネスパーソンたちと直接コミュニケーションできる展示ブース、出展企業ミニセミナーや学生がプレゼンテーションするオープンで参加者とのコミュニケーションが可能!

【大学生選抜プレゼン大会開催!】
データ分析やAIに関する学生コンペティションの優秀チームが一堂に集まり、プレゼンテーションとポスターセッションを実施!
参加大学生による投票で、「第1DSFes学生プレゼン大賞」を選出します。
<参加チーム(8チーム)> 
青山学院大学経営学部POSデータ解析コンペティション2019、第1回早稲田大学データサイエンスコンペティション、第2回和歌山県データ利活用コンペティション(立教大学)、WiDS TOKYO @ YCU(横浜市立大学)、滋賀大学データサイエンス学部河本ゼミ、中央大学2019年データ分析フェスティバル、経営科学系研究部会連合協議会データ解析コンペティション(慶応義塾大学)、POL Fintech Data Championship 
(注)学生プレゼン大会はオープンシアターでの実施になりますので、「タイムテーブル」で事前申し込みは不要です。


【懇親会】※参加費無料
学生、参加企業たちが一堂に集まる懇親会を開催。データで活躍する企業の人たち、参加学生とのコミュニケーション、「第1回DSFes学生LP大賞」結果発表・表彰式、抽選会などを予定しています。


開催日時

開始日時:2019/11/16(土) 11:00

終了日時:2019/11/16(土) 18:00

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開催場所

TKPガーデンシティ御茶ノ水

東京都 千代田区 神田駿河台3-11-1 三井住友海上駿河台新館3階

主催者情報

日本経済新聞社

<Data Science Fes事務局>
e-mail:dsfes@nex.nikkei.co.jp