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Data Scientist Fes 2018 ミドルカンファレンス「データ×ビジネス変革×企業の成長」

2018/11/26(月) 10:00 ~ 17:00

赤坂インターシティコンファレンス (1-8-1, 港区赤坂, 東京都, 107-0052, 日本)

[主催] 日本経済新聞社

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イベント概要

Data Scientists Fes2018の中盤に実施するカンファレンス。経済のデジタルシフトが遅れる日本産業界の問題点を共有し、AIやIoTなどデータ利活用したビジネス展望を考えます。

アカデミックになりがちなデータサイエンスの世界に経済的視点を取り入れ、データサイエンティスト活用をより実践的に考える機会を創ります。

<概要>
開催日時:2018年11月26日(月)10:00~17:00(予定)
会  場:赤坂インターシティコンファレンス
主  催:日本経済新聞社
協  賛:野村総合研究所、TIS、トレジャーデータ、日本アイ・ビー・エム、マイクロストラテジー・ジャパン他
定  員:250名 ※応募者多数の場合は抽選
申込締切:2018年11月12日(月)

<プログラム>
※プログラムは変更する場合があります。ご了解ください。

9:30                開場
10:00~10:50 基調講演1:ヤフーのデータ活用事例と企業間ビッグデータ連携の可能性
       佐々木潔氏(ヤフー株式会社 執行役員 チーフデータオフィサー(CDO) 兼 メディアカンパニープラットフォーム統括本部長

10:50~11:30 企業講演1:アナリティクス技術のビジネス適用に向けて
       廣田壮一郎氏(野村総合研究所システムコンサルティング事業本部 システムデザインコンサルティング部副主任データサイエンティスト)
11:30~12:10 企業講演2:エンタープライズAI ~事例から見るAIビジネス活用の最前線~
       香川元氏(TIS AIサービス事業部AIサービス企画開発部エキスパート)
12:10~13:30 休憩
13:30~14:10 企業講演3:信頼できるAIでビジネスを最大化 - 公平性と透明性を推進する新しいAI基盤のご紹介 -
       赤石 雅典氏(日本アイ・ビー・エム Watson Technical SolutionsエグゼクティブITスペシャリスト)
14:10~14:50 企業講演4:SQLで機械学習を実現するArm Treasure Data eCDPの紹介
       
油井誠氏(トレジャーデータ  首席エンジニア)
14:50~15:05 
休憩
15:05~15:45 
企業講演5:ビッグデータと機械学習の活用に有効なMicroStrategyテクノロジーの紹介 
       
瀬田 浩伸氏(マイクロストラテジー・ジャパン 営業部シニア・セールスエンジニア 中小企業診断士) 
15:45~17:00 
クロージングセッション:データ活用先進企業の会社・組織・ビジネス変革とは?(仮題)
        
花塚泰史氏(ブリヂストン デジタルソリューション本部 IoTセンシング技術開発ユニットリーダー)
        中林紀彦氏(SOMPOホールディングス チーフ・データサイエンティスト)
        (ファシリテイター)鹿内 学氏(パーソル キャリア Innovation Lab)             
                      


<登壇者>
佐々木潔氏(ヤフー株式会社 執行役員 チーフデータオフィサー(CDO) 兼 メディアカンパニープラットフォーム統括本部長

2009年、ヤフー株式会社に入社。ヤフーが提供するマーケティング事業の研究開発を担当。ヤフーが持つ巨大なトラフィックとデータを瞬時に処理し、ユーザーの課題解決につなげるシステム開発に従事。データ部門の開発責任者を経て、2017年にCDO(チーフデータオフィサー)に就任。2018年4月から現職。

廣田壮一郎氏(株式会社野村総合研究所システムコンサルティング事業本部 システムデザインコンサルティング部副主任データサイエンティスト)

2015年、株式会社野村総合研究所入社。専門は業務改革支援、データ活用・分析支援、先端技術の調査・適用検討など。近年は、アナリティクス、AI、IoTなどを活用した、組織・業務・開発のコンサルティングに従事。

香川元氏(TIS AIサービス事業部AIサービス企画開発部エキスパート)

1995年TIS入社。大手製造業SCM関連などの基幹システム開発・運用のマネージメント中心に従事、ここ数年はエンタープライズAIの推進に注力。対話エンジン、文書分類基盤、機械学習系案件などの案件を多数実施。2018年4月より現部署にて、機械学習・ディープラニングのチームのマネージメントを担当。

赤石 雅典氏(日本アイ・ビー・エム Watson Technical SolutionsエグゼクティブITスペシャリスト)

1987年、日本アイ・ビー・エムに入社。東京基礎研究所研究員としてAPL2を利用した数式処理システムの研究開発に従事。1993年にSE部門に異動し、ITスペシャリストとして主にオープン系システムのインフラ       設計・構築及びアプリケーションデザインを担当。2013年よりスマーターシティ事業に転属し、20168月にワトソン事業部に異動、今に至る。いろいろな領域を幅広く経験し、基盤系からDB設計・アプリ開発・プログラム言語・SQLチューニング・Watson・機械学習まで一通り語れるのが自慢。社外講師: 金沢工業大学虎ノ門大学院「AI技術特論」講師。
著書: Watson Studioで始める機械学習・深層学習 (2018年11月出版予定)。雑誌記事執筆多数。

油井誠氏(トレジャーデータ  首席エンジニア)

2009年 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了.博士(工学).
2009年 日本学術振興会特別研究員(PD)、オランダ国立数学情報学研究所客員研究員(兼任)
2010年 独立行政法人産業技術総合研究所入所.情報技術研究部門主任研究員.
2011年 エジンバラ大学客員研究員(兼任)
2015年 トレジャーデータ株式会社入社.現在に至る.機械学習の研究開発およびそのサービス化に従事.
2003年 IPA未踏ソフトウェア創造事業(未踏ユース)スーパクリエイタ.

瀬田 浩伸氏(マイクロストラテジー・ジャパン 営業部シニア・セールスエンジニア 中小企業診断士)

10年以上マイクロストラテジーにて各種業界への提案・コンサルティングを実践している。マイクロストラテジー入社以前もマイク ロストラテジー製品をコンサルティング会社にて多数経験。BI以外にも、GISDBMS・幾何学ライブラリなどの開発やネットワーク設計・構築など豊富な経験を持つ。近年Big Data領域に対する各種リサーチやプロジェクトにも取り組んでいる。

花塚泰史氏(ブリヂストン デジタルソリューション本部 IoTセンシング技術開発ユニットリーダー)

2003年:株式会社ブリヂストン入社 タイヤ先行技術開発部にてタイヤセンシング技術開発を担当,以後一貫してIoTに関連するアルゴリズム開発に従事
2012年:中央研究所基盤技術研究ユニット異動
2013年:総合研究大学院大学 統計科学専攻修了 博士(学術)
2016年:中央研究所タイヤエレクトロニクス研究ユニットリーダー
2017年:デジタルソリューション本部IoTセンシング技術開発ユニットリーダー(現職)

中林紀彦氏(SOMPOホールディングス チーフ・データサイエンティスト)

2002年、日本アイ・ビー・エム株式会社入社。データサイエンティストとして顧客のデータ分析を多方面からサポートし企業の抱えるさまざまな課題をデータやデータ分析の観点から解決する。また、エバンジェリストとしてビッグデータをビジネスに活用することの価値を幅広く啓蒙。株式会社オプトホールディング データサイエンスラボの副所長を経て2016年より現職。重要な経営資源となった”データ”をグループ横断で最大限に活用するためのデータ戦略を構築し実行する役割を担う。また2014年4月より、筑波大学大学院の客員准教授としてデータサイエンスに関して企業の即戦力となる人材育成にも従事する。2017年4月より、データサイエンティスト協会の理事に就任。

鹿内学氏(パーソル キャリア Innovation Lab.)

奈良先端科学技術大学院大学 博士(理学)。京都大学などの研究機関で認知神経科学の基礎研究に従事(https://researchmap.jp/shika )。2015年より、ビジネスサイドに軸足を移し、人事データ分析であるピープルアナリティクスの領域で事業開発に携わる。2017年より株式会社シンギュレイトCSO。パーソルキャリアでは、データサイエンティストの学習支援をおこなうData Shipでの事業開発、転職求人サービスであるミイダスのデータサイエンスプロジェクトを指揮する。ヒトと組織に関わるデータにおいて日本の先頭を走る1人。

<お問い合わせ>
Data Scientist Fes 2018ミドルカンファレンス運営事務局
Tel:03-3545-2437/FAX:03-3545-6993  (営業時間:平日10:00~18:00 土日祝日除く)

★★★Data Scientist Fes2018について★★★
AIやIoTの進化により、データの利活用はあらゆる業界で進展、経済に新しい付加価値を産み出し、企業のビジネス変革を実現させ始めています。一方、その担い手となる “データサイエンティスト”と呼ばれる人材は、日本では海外と比べても不足しているのが現状です。大学など高等教育での取り組み、また企業でも経営層のマインド、組織・制度構築、採用制度等、日本特有の企業風土が障壁となり、この分野における人材育成が遅れているのが実情です。
 そこで日本経済新聞では、2018年11月に約1ヶ月間にわたって産官学が連携し、データサイエンティスト育成と活用について考えるプラットフォーム「データサイエンティストフェス」を今年初開催します。日本のデータリテラシーを高め、日本社会全体でこの課題に取り組むきっかけを作ってゆきます。

Data Scientist Fes2018公式サイト
https://dsfes.nikkei.co.jp

Data Scientist Fes2018オープニングフォーラム
https://eventregist.com/e/dsfesop





開催日時

開始日時:2018/11/26(月) 10:00

終了日時:2018/11/26(月) 17:00

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開催場所

赤坂インターシティコンファレンス

東京都 港区赤坂 1-8-1

主催者情報

日本経済新聞社