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【東京・2Days】Deep Learning Training Course

2018/03/22(木) 13:00 ~ 2018/03/23(金) 19:00

ABEJAオフィス (NBF プラチナタワー, 1−17−3, 港区白金, 東京都, Japan)

[主催] 株式会社ABEJA

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    • 金額(税込)
    • 枚数
    • Deep Learning勉強会参加費用

      受付期間が終了しました

    • ¥198,000
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イベント概要

概要

AI・Deep Learningの技術に特化して、AIの運用を実装するPlatformを提供するABEJA主催の技術者向けDeep Learning勉強会です。
3月22日〜23日の2Daysで開催いたします。

本Trainingにご参加をいただくことで、自社でDeep Learningを中心とした開発、ABEJA Platformを活用したDeep Learningの運用を実現するための技術的スキルを身につけることができます。

対象

・企業に所属し、AI・Deep Learningを活用したシステムの設計、構築、運用を経験したいとお考えのエンジニア

タイムテーブル

3月22日
時間 概要
12:30 受付開始
13:00 - 開会のご挨拶・会場説明・Introduction
13:15 - Deep Learningの基礎講義(座学)
14:45 - 休憩
15:00 - チューニングの基礎講義(座学)
16:00 - 休憩
16:10 - Deep Learningチューニンガソン
19:00 - 初日終了

3月23日
時間 概要
09:30 2日目受付開始
10:00 -  会場説明
10:05 -  前日の振り返り
10:30 -  Deep Learning チューニンガソン
12:00 - 昼食休憩(※お弁当をご用意しています)
13:00 -  ABEJA Platform説明・ワークショップ(※構築したモデルをデプロイします)
16:00 QAタイム
16:30- 休憩
16:45 - チューニンガソン
17:50 - フィードバック
18:00 - 全体終了
18:30 - 懇親会(20:00までを予定しています)

必須スキル・経験
  • Pythonに関する知識
  • Linuxの利用経験(LinuxのCUI上でプログラムを動作可能)
  • SSHの利用経験(各人のPCからリモート上のLinuxサーバーにアクセスと操作が可能)
  • Deep Learningのベーシックな知識
推奨スキル・経験
  • numpyに関する基本的な知識(行列演算、基本的な関数の利用)
  • 機械学習についての基礎知識
  • 基礎的な線形代数(ベクター、行列演算)の知識
  • 基礎的な微積分の知識
PC環境
  • Pythonが使えるまたは使える環境になっていること
  • PCでブラウザ(Chrome推奨)が利用できること
  • 無線LAN接続が可能なこと
  • Pythonが使えるまたは使える環境になっていること
講演者
  • ABEJA Committer/Architect 菊池 佑太
  • ABEJA Researcher/Architect 日熊 悠太
  • ABEJA Researcher 数名

その他注意事項

  • PCを持参いただくことを前提にしております。持参が難しい場合、1台50,000円にて運営側で用意いたします。別途お申込み後に速やかにご連絡ください。開催1週間前を越えてご連絡をいただいた場合、ご対応が難しいことがあります。
  • 連日の昼食代及び懇親会費用は本費用に含まれます。個別調整・返金等は対応できませんので予めご了承ください。
  • キャンセルは開催5営業日前までとし、それ以降のキャンセルは全額申し受けます。
  • タイムテーブルは主催側の都合により、一部変更となる場合がございます。
  • 主催側が、競合・取材・人材を目的とした参加とみなした場合はご参加をお断りをさせていただくことがございます。
  • お申込み多数の場合は抽選とさせていただきますのでご了承ください。
運営元 : 株式会社ABEJAについて

ABEJAは、蓄積されたビックデータから、人間の手を介さずしてそのデータを適切に表現する特徴を自動的に見つけ出す「特徴量抽出」の自動化を行う「ディープラーニング」を活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスの効率化・自動化を促進するベンチャー企業です。2012年の創業時より、国内のAI関連を専門とする大学教員陣と連携し、ディープラーニング技術などの研究を行っており、提供するサービスで用いられるディープラーニングの技術は、すべて自社で開発しています。 また、先日、NVIDIA 「GPUベンチャー・プログラム」への採択 および資本提携を発表いたしました。

https://www.abeja.asia/news/nvidia_gpu_venture_program/
ABEJAは、今後もディープラーニングの活用により、国内外問わず多様な業界、シーンにおけるビジネスの効率化・自動化を促進してまいります。 



事務局連絡先情報
ABEJA APPE運営事務局 partner@abejainc.com


個人情報の取扱いについて
本件お申込みに際しましては、弊社ABEJAの個人情報の取扱に同意いただくこととなります。予め、弊社プライバシーポリシーをご確認ください。
https://www.abeja.asia/privacy_policy/

開催日時

開始日時:2018/03/22(木) 13:00

終了日時:2018/03/23(金) 19:00

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開催場所

ABEJAオフィス

東京都 港区白金 1−17−3 NBF プラチナタワー

主催者情報

株式会社ABEJA

ABEJAは、蓄積されたビックデータから、人間の手を介さずしてそのデータを適切に表現する特 徴を自動的に見つけ出す「特徴量抽出」の自動化を行う「ディープラーニング」を活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスの効率化・自動化を促進するベンチャー企業です。

2012年の創業時より、国内のAI関連を専門とする大学教員陣と連携し、ディープラーニング技術などの研究を行っており、提供するサービスで用いられるディープラーニングの技術は、すべて自社で開発しています。現在は、製造・物流・インフラ・小売・流通業界を中心にサービスを展開し、コマツ、株式会社ゲオ、武蔵精密工業株式会社など、100社(2018年11月末時点)以上へのAI導入実績があります。