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セミナー「Google検索の変遷と事業主&外部パートナーから見たSEOの過去・現在・未来」 @ワイム貸会議室(御茶ノ水)(2019/12/4)

2019/12/04(水) 14:00 ~ 17:30

ワイム貸会議室 お茶の水 (お茶の水ユニオンビル4F, 2-1-20, 千代田区神田駿河台, 東京都, 101-0062, Japan)

[主催] アナリティクスアソシエーション ( a2i.jp )

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    • 種類
    • 金額(税込)
    • 枚数
    • a2i 有料会員 (法人会員)チケット
      ご本人確認のため、セミナー当日にお名刺などの提示をお願いいたします。
    • 無料
    • a2i 有料会員 (個人会員)チケット
      有料個人会員の参加枠は、他の方が代理参加することはできません。
      ご本人確認のため、セミナー当日にお名刺などの提示をお願いいたします。
    • 無料

イベント概要

【セミナー概要】
2019年12月4日(水)に、セミナー「Google検索の変遷と事業主&外部パートナーから見たSEOの過去・現在・未来」 @ワイム貸会議室(御茶ノ水)」を開催します。
当セミナーは、アナリティクス アソシエーション有料会員(法人会員・有料個人会員)のみ参加いただけます。

講師は、篠原 誠 氏(株式会社Bake)、伊藤 亜津佐 氏(iSchool合同会社)、高野 翔二郎 氏(株式会社アムタス)です。

詳しくはアナリティクス アソシエーション(a2i)のセミナー告知ページをご確認下さい。


【セミナー内容】
少し前まで「検索」と言えば Yahoo! や Google で知りたいことを検索する行為を指していましたが、最近では、行きたいお店を探す時は Instagram、欲しいものを探す時は Amazon、モノの使い方や作り方を調べたい時は YouTube といった具合に、求めるものによって検索する場所が異なり、消費者はそれらを使い分ける時代になっています。

そんな中、MFI(Mobile First Index)、ショッピング広告、マイビジネスなど、Google検索結果も日々変化を続けています。

今回はこれら市場とGoogle検索の変化と向き合い、SEOのプロフェッショナルとしてご活躍されている株式会社Bakeの篠原氏、iSchool合同会社の伊藤氏、株式会社アムタスの高野氏をお招きし、SEOをテーマにお話しいただきます。


【開場・開演時間と終了予定】
午後1時30分: 開場(受付開始)
午後2時00分: 開演
午後5時30分: 終了予定


【ご確認事項】

本セミナーは、申込受付にイベントレジストのシステムを利用しています。セミナー申し込み前にイベントレジストの会員登録(無料)が必要となります。過去にイベントレジストの会員登録を済ませている方は、そのままお申し込みいただけます。


【チケットとお支払い方法について】
有料チケットのお支払い方法は Paypalまたはクレジットカード となります。
お申し込みと同時に参加費の決済が完了いたします。
イベントレジストから受講証のご案内のメールが発送されますので、ご確認の上、当日お持ちください。

※一般あるいは無料会員の方が有料会員用のチケットを購入されても、申し込みは無効となります。
※間違ったチケットを購入された場合はa2iのお問い合わせ窓口までご連絡ください。
※当日の現金によるセミナー申し込み受け付けは予定しておりません。


【キャンセルについて】
お申し込み後のキャンセルは前日までとなります。
当日キャンセル、事前のご連絡がない欠席の場合は返金には応じられません。
キャンセル対象チケットを確認後、イベントレジストのシステムにてチケットをキャンセルいたします。返金手数料は無料です。キャンセルご希望の方は、下記の項目を「お問い合わせ入力」欄に明記の上、お問い合わせ窓口までご連絡ください。

・セミナー名
・開催日
・申込みされたチケット区分

◆ a2i お問い合わせ窓口 ◆
https://a2i.jp/contact/inquiry/input

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開催日時

開始日時:2019/12/04(水) 14:00

終了日時:2019/12/04(水) 17:30

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開催場所

ワイム貸会議室 お茶の水

東京都 千代田区神田駿河台 2-1-20 お茶の水ユニオンビル4F

主催者情報

アナリティクスアソシエーション ( a2i.jp )

アナリティクスアソシエーションは、デジタルデータの解析に取り組む皆さまが「一歩前」に進めるよう支援いたします。
アナリティクスアソシエーションは以下の方針で、セミナーをはじめとする活動を行っています。

1) ビジネスを改革するデータ活用
2) 本音のビジネス事例を中心に提供
3) データ活用の手間とストレスを半分に
P.S. AIやデータサイエンスをもっと身近に