概要

GTC 2018にご参加されている日本人の方を対象に、「AI・Deep Learning活用のために、今何をすべきか？」をテーマにしたトークイベントです。

GTC 2018のホストであるNVIDIAより、GTC 2018の見どころや注目ポイントをお話いただくウェルカムセッション。そして、AWS、Google、そしてABEJAといった日本国内にてAI・Deep Learningにまつわるサービスを提供している各社より、日本でAI活用を行うために抑えておくべき３つのポイントをご紹介します。

GTC 2018に参加されているAIに関心の高い方々との交流いただくことを通して、これからのAI・Deep Learning活用に向けて役立つ内容になります。

コンテンツ

• GTC 2018　ウェルカムセッション
  NVIDIA Corporation 
  
  
• AI・Deep Learning活用のために抑えておくべき３つのポイント
  ① AIのモデル構築 / グーグル合同会社　Google Cloud デベロッパーアドボケイト　佐藤 一憲 氏
  
  ② データレイク・GPUの実行環境 / アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト　松尾 康博 氏
  
  ③ 運用環境のためのPlatform編＋実際の活用事例とは？ / 株式会社ABEJA 取締役 CRO（最高研究責任者）緒方 貴紀
  
  
• お食事とお飲み物

開催詳細

登壇者紹介

■【GTC 2018 Speaker】グーグル合同会社　Google Cloud デベロッパーアドボケイト　佐藤一憲氏

Google CloudチームのデベロッパーアドボケイトとしてTensorFlow、Cloud ML、BigQuery等のデータ分析および機械学習プロダクトの開発者支援を担当。Cloud Next SF、Google I/O、Strata NYC等の主要イベントでスピーカーを務め、GCP公式ブログにて多数の記事を寄稿。Googleクラウドの開発者コミュニティを7年以上にわたり支援してきたほか、ハードウェアやIoTにも興味を持ちFPGA技術の勉強会を2013年より主宰している。

▼佐藤氏の登壇セッション
S8115 - BigQuery and TensorFlow: Data Warehouse + Machine Learning Enables the "Smart" Query

Amazon Web Services Japanにてソリューションアーキテクトとして幅広いお客様向けのクラウド導入支援に従事。最近は主に製造業や金融業向けのHPC(High Performance Computing)やDeep Learningなどの案件を支援。独立系SIerでR&D、スタートアップのCTOを経て現職。

■【GTC 2018 Speaker】株式会社ABEJA 取締役 CRO（最高研究責任者）緒方 貴紀

1988年生まれ。福岡県出身。久留米高専卒業後、九州大学に編入学。在学中に、IPA未踏 IT 人材発掘・育成事業未踏ユースプロジェクト採択。九州大学大学院在学中は機械学習やユビキタスコンピューティングの実世界応用に関する研究に従事。卒業後、同大学大学院に入学し、在学中の2012年9月に岡田陽介代表と株式会社ABEJAを起業。Deep Learning / Machine Learning における基礎研究、応用研究、大学や企業との共同研究や学術発表等の活動に従事。


※注意事項※
・お申込者多数の場合、抽選になる可能性がございます。
・受付にて名刺を1枚頂戴いたします。
・ご希望の方には領収書をお出しできます。