Event Description
半世紀以上にわたり、コンピューター科学者の夢であった人工知能 (AI) は、もはや SF ではなくなりました。今、 AI はあらゆる業界に変革をもたらしつつあります。その原動力になっているのは、GPU ディープラーニングです。
エヌビディアが発明した GPU は、当初は人間の想像力をシミュレーションするためのエンジンとして開発され、テレビゲームやハリウッド映画の驚くべき映像を生み出しました。その膨大な計算能力は「GPU コンピューティング」の登場によってさらに広く活用され、今や人間の頭脳の働きにも似たディープラーニングアルゴリズムを実行し、世界を認知して理解できるコンピュータ、ロボット、自動運転車の実現に欠かすことのできない要素となっています。
この GPU ディープラーニングの最新情報をいち早くご紹介するために NVIDIA Deep Learning Seminar 2018 を開催します。
3月26日から29日に米カリフォルニア州サンノゼで開催された、世界最大の GPU 技術イベント「GTC 2018」の基調講演や 600 以上のテクニカルセッションにおける多くの事例・技術情報から、特に注目すべき内容を厳選してお届けします。
ご参加をお待ちしております。
【スケジュール】 ※予告なく変更する可能性があります。
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エヌビディア ディープラーニング ソリューションアーキテクト 山崎 和博 |
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エヌビディア 日本代表兼米国本社副社長 大崎真孝 |
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エヌビディア ディープラーニング ソリューションアーキテクト 山崎 和博 GTC 2018では、ディープラーニングに関する多数の技術的な発表が行われました。本セッションでは、600 件を超えるテクニカルセッションの中から、ディープラーニングにまつわる興味深い内容をピックアップし、ご紹介します。 |
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Tesla V100 GPU を 16 基統合した AI スーパーコンピューター DGX-2 と、その要である NVSwitch インターコネクト、そして機能強化された CUDA や TensorRT 等のソフトウェア群について詳しく解説します。 |
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エヌビディア 技術顧問 馬路 徹、シニアソリューションアーキテクト 室河 徹 GTC 2018 では完全自動運転も視野に入れた様々なソリューションが発表されました。特に、あらゆる運転状況を仮想的に生成し徹底的にシステムを検証できるシミュレーション環境 DRIVE Sim 及び DRIVE Constellation は安全な自動運転車の開発に貢献する重要な技術です。これらに加え、パートナー企業様からの最新技術等も含め、モビリティ革命の今とこれからをお伝えします。 |
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エヌビディアが運営する AI スタートアップ技術企業連携の Inception プログラムより、GTC 2018 での最新動向及び国内の注目 AI スタートアップ企業の情報をご紹介します。 |
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エヌビディア エンタープライズマーケティング本部 シニアマネージャー 佐々木 邦暢 |
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【スポンサー】
Finished Events
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2019/09/13(Fri) 12:30
外観検査におけるAIソリューションセミナー 主催:エヌビディア合同会社 協賛:シーシーエス株式会社